Ситуация, в которую рано или поздно попадает каждый, кто мерит одно место двумя способами. Отчёт агентства по полигону вокруг вашей двери: в зоне побывали десятки тысяч человек. Прибор, стоящий в этой самой двери: тысячи устройств. Расхождение в разы, и обманывать никто не собирался.

Дальше обычно начинается спор, чья цифра правильная. Спор бессмысленный: цифры получены из разных мест и отвечают на разные вопросы. Продуктивный вопрос один — где именно родилось утверждение «человек был здесь».

Источник факта

Назову это источником факта. Не «данные» и не «методика», а конкретное место и момент, где кто-то впервые записал: этот человек был здесь.

Понятие полезно вне рекламы. Поставщик прислал накладную: источник факта об отгрузке — его учётная система. Кладовщик пересчитал коробки: источник факта — рампа. Обычно числа сходятся. Когда не сходятся, вы не спорите, чей документ красивее, а смотрите, кто и где считал. Чем ближе источник факта к физическому событию, тем меньше между вами и правдой посредников с их погрешностями.

С геолокацией ровно то же самое, только рампы не видно.

Где рождается факт в геофенсинге

Геофенсинг работает с координатами. Вы рисуете полигон вокруг своего магазина или конкурента, платформа находит тех, чьи устройства по данным геолокации внутри него оказывались, и показывает им рекламу.

Координата берётся из приложений на телефоне — тех, которым пользователь дал доступ к геопозиции. Приложение передаёт её себе на сервер, дальше она попадает в рекламную экосистему обезличенной. Отсюда три свойства, и все три важнее, чем кажется.

Факт рождается на телефоне пользователя, а не у вашей витрины. Между событием «человек прошёл мимо» и строкой в отчёте — операционная система, приложение, его SDK, сервер платформы. Каждое звено может округлить, отложить, отфильтровать.

Точность зависит от условий приёма. На открытой площади координата хорошая. В плотной застройке и внутри ТРЦ она плывёт на десятки и сотни метров: спутников не видно, позиция достраивается по сетям.

И главное: координата появляется, когда приложению понадобилось её запросить. Человек мог простоять у витрины полчаса и не дать ни одной точки — не открывал телефон. Или дать одну точку из квартиры в соседнем доме и попасть в ваш полигон.

Арифметика полигона, которую стоит проделать самому

Считать надо не на моих числах, а на своих, и первое из них придётся спросить у подрядчика. Вопрос звучит так: какая ошибка позиционирования в этом конкретном месте. Не «какая точность у платформы вообще» — точность в чистом поле и в галерее ТРЦ отличается в разы, и разумный подрядчик это скажет. Если названо одно число на все площадки, дальше считать нечего: вам продают карту, а не измерение.

Дальше арифметика на салфетку. Полигон радиуса R реально собирает всех, кто был в круге радиуса R плюс ошибка. Площади относятся как квадраты радиусов, значит доля посторонних в вашей выборке — это единица минус R в квадрате, делённое на сумму R и ошибки в квадрате.

Числа выходят неприятные быстрее, чем ожидаешь. Если ошибка сравнялась с радиусом полигона, площадь сбора вырастает вчетверо, и на каждого, кто действительно был у входа, приходится до трёх, кто не был. Не потому что платформа плохая, а потому что полигон нарисован меньше собственной ошибки измерения.

Правило работает с любым подрядчиком: полигон должен быть заметно больше ошибки в этом месте. Сто метров вокруг магазина в спальном районе — это в основном сбор жильцов соседних домов. Пятьсот метров вокруг ТРЦ осмысленно, но это уже не «был у вас», а «был в этом квартале».

Где рождается факт у радара

Радар стоит на месте и слушает эфир. Источник факта — воздух возле вашей двери, радиус до 150 метров в зависимости от модели роутера и препятствий: стены, перекрытия и металл сокращают его заметно, и эту цифру у нас тоже надо спрашивать под конкретную площадку, а не брать из описания.

Посредников между событием и записью нет: телефон был в зоне приёма или не был. Во вторник я разбирал, кто задаёт вопрос в этом обмене и почему пассивный сбор при рандомизации MAC превращает одного человека в десяток. Здесь важно другое: событие фиксируется физически, а не приезжает из чужой учётной системы.

Из этого следует то, чего у геофенсинга нет в принципе. Различение «прошёл мимо» и «зашёл внутрь» по расстоянию до устройства. Новый или постоянный. Продолжительность визита с точностью до минут, а не до момента, когда приложению вздумалось обновить координату. Дальше собранное обогащается через технологию Яндекс Крипта — пол, возраст, интересы, города проживания — и выгружается в Яндекс Директ и VK Рекламу.

Где геофенсинг лучше нас, честно

Охват. Одним радаром вы измеряете одну точку. Геофенсингом можно за вечер накрыть полигоны вокруг сорока адресов конкурентов в шести городах, не выходя из кабинета. Качество другое, но результат сегодня, а не через неделю.

Железо. Нам нужен прибор на месте: стационарный работает от проводного интернета и электросети, мобильный от SIM и повербанка, до 12 часов автономии при весе комплекта 238 граммов. Отгрузка — до 5 рабочих дней после оплаты. Геофенсингу не нужно ничего, кроме рекламного кабинета и карты.

Ретроспектива. Полигон можно нарисовать вокруг места, где ваш прибор никогда не стоял, и получить аудиторию за прошедший период. Радар так не умеет: он видит только то, что было при нём.

Скажу спорное. Геофенсинг — рекламный инструмент, который часто продают как аналитику. Купить им охват людей, бывающих в нужном районе, нормально и работает. Принимать по нему решения про конкретную точку — про аренду, часы работы, ассортимент — я бы не стал: так вы подгоняете ассортимент под аудиторию квартала, а не под тех, кто ходит мимо вашей двери.

Как выбрать по задаче

Сформулируйте, что вы собираетесь сделать с данными, и ответ появится сам.

Нужен масштаб, гипотеза «наша аудитория водится в таких районах», реклама по нескольким городам — берите геофенсинг. Мы там неконкурентоспособны, и притворяться иначе смешно.

Нужно измерить конкретную точку: сколько людей проходит мимо, кто они, какая доля заходит внутрь, стоит ли платить за эту аренду — тут нужен источник факта на месте. Так же и с задачей, которую ищут словами «система подсчёта посетителей»: ни одна карта не расскажет, кто прошёл мимо вашей витрины во вторник в 14 часов и не зашёл.

Нужно и то и другое — они складываются нормально. Радар даёт портрет по одной точке, геотаргетинг разносит гипотезу дальше, примеры есть в разборах внедрений.

И признание, которое относится к нам не меньше: до 30% собранных адресов матчится в Яндекс Крипте. Портрет строится по трети, остальное — присутствие без описания. Человек с выключенным Wi-Fi для нас не существует вовсе, и никакой датчик подсчёта посетителей на радио этого не изменит.

Что дальше

Проблема начинается, когда оба источника есть и они разошлись. Платформа называет одно число, прибор — другое, меньше в разы, и надо решать, какое считать базой для расчёта конверсии. Универсального коэффициента нет, зато есть способ свести источники так, чтобы они проверяли друг друга, а не спорили. Разберу в следующем материале.

Посмотреть на своих данных

Демо-кабинет открыт без регистрации: cp.wifiradar.ru/radar, логин и пароль wifiradar_demo. Смотрите на разбивку по расстоянию до устройства — её нет ни в одном геофенсинге, потому что там нет физической точки отсчёта.

Комплектация и цены — на странице покупки. Проверить свою точку до покупки дешевле через аренду комплекта.