Про своих покупателей вы знаете почти всё: чек, частоту, состав корзины, отклик на акции. Про тех, кто прошёл мимо и не зашёл, вы не знаете ничего. А их в разы больше. Эта часть аудитории не попадает ни в CRM, ни в отчёты — и именно там лежат деньги, которые вы пока не считаете.
Почему CRM показывает только верхушку
CRM устроена честно: в неё попадает тот, кто оставил след. Купил, зарегистрировался, назвал телефон на кассе. Всё, что было до этого момента, для системы не существует.
Возьмём кофейню в бизнес-центре. За смену мимо витрины проходит несколько сотен человек. Заходят десятки. Покупают меньше. В CRM попадёт последняя группа — и по ней вы будете делать выводы обо всей аудитории здания.
Это как судить о городе по тем, кто вам уже позвонил.
Проблема не в том, что данных мало. Проблема в том, что они смещены: вы изучаете тех, кого уже убедили, и принимаете решения так, будто остальные на них похожи. А они не похожи — иначе бы тоже зашли.
Что не покажут камеры и счётчик на входе
Обычный ответ на вопрос «а сколько людей проходит мимо» — поставить счётчик или камеру. Оба инструмента решают часть задачи и не решают главную.
Счётчик на входе даёт число. Двести сорок семь человек за день. Хорошее число, но про людей оно не говорит ничего. Это турникет, а не аналитика.
Камера с видеоаналитикой умеет больше: разделит поток, оценит пол и примерный возраст, покажет, кто задержался у витрины. Но камера видит только тех, кто в кадре, и только пока они в кадре. Она не знает, живёт человек в соседнем доме или заехал раз в жизни, чем он интересуется, был ли он здесь неделю назад.
Опросить прохожих тоже не выйдет. Отвечают единицы, отвечают неохотно, и отвечает специфический тип людей — те, кто готов говорить с интервьюером. Это снова смещённая выборка, только дороже.
Как получить портрет тех, кто просто прошёл мимо
Смартфон с включённым Wi-Fi постоянно ищет знакомые сети и рассылает служебные запросы. Подключаться никуда не нужно — достаточно, чтобы модуль был включён. Wi-Fi Радар эти сигналы фиксирует в радиусе до 150 метров.
Сам по себе набор идентификаторов — это ещё не аналитика. Это список без людей, ровно как счётчик на входе.
Ценность появляется на следующем шаге. Собранные идентификаторы обогащаются через технологию Яндекс Крипта, и на выходе получается социально-демографический срез: возраст, пол, города проживания, тип устройства, интересы и категории. Не по одному человеку — по массиву.
Матчится до 30% собранного. Это важная деталь, и её стоит проговорить честно: две трети адресов останутся просто цифрами. Для персонального обращения к конкретному прохожему такой процент бесполезен. Для статистического портрета района — вполне достаточен, если поток не совсем крошечный.
И вот здесь появляется то, чего не даёт ни один другой инструмент: вы видите портрет людей вокруг точки, а не портрет своих покупателей.
Что делать с этим портретом
Первое и самое очевидное — сравнить две группы. Радар различает тех, кто прошёл мимо, и тех, кто зашёл внутрь. Если портреты этих групп совпадают, вопрос в предложении: люди ваши, но что-то в витрине, ценах или входной группе их не убеждает. Если портреты расходятся — вы стоите не в своей аудитории, и никакая акция этого не исправит.
Второе — реклама на тех, кто был рядом. Сегмент выгружается в Яндекс Директ и VK Рекламу, вручную или по расписанию. В одном из внедрений в HoReCa кампания с бюджетом 1 140 рублей дала 102 клика по 11 рублей — втрое дешевле средней стоимости в тех же каналах, — и десятипроцентный рост выручки за десять дней, подтверждённый заказчиком.
Сработало не волшебство, а узость аудитории: реклама шла на людей, которые физически проходили мимо.
Третье, и самое недооценённое, — использовать выгрузку как исходные данные для анализа. Массив с портретом района можно передать аналитической модели и получить ответы, за которые раньше платили исследовательскому агентству. Где открывать следующую точку. Какой ассортимент под какую возрастную группу. В какие часы усиливать смену. Каким сегментом объяснять арендодателю ценность локации.
Скажу прямо: считать клики для офлайн-точки почти бессмысленно. Клик не приходит к вам в зал. Значение имеет только то, изменилось ли количество людей внутри, — и это как раз измеримо, если вы знаете, кто был снаружи.
Где этот подход не сработает
На точке с проходимостью пятьдесят человек в день данных не наберётся. Статистика на таких объёмах не работает, портрет получится случайным.
Не сработает и там, где решение о покупке принимается заранее и вне района — узкий B2B, специализированное оборудование, всё, куда едут целенаправленно через полгорода. Там прохожий не ваш потенциальный клиент, он просто прохожий.
И ещё: радар не покажет, что человек купил. Он покажет, что человек дошёл. Связка с чеком — отдельная задача, которую решает уже ваша касса.
Посмотреть, как это выглядит
Демо-кабинет открыт без регистрации: cp.wifiradar.ru/radar, логин и пароль wifiradar_demo. Там портрет района на живой точке — до того, как вы что-то решите.
Комплектация и цены — на странице покупки. Если нужно на срок, а не насовсем, есть аренда от трёх суток.