Представьте, что вы наняли человека считать посетителей на входе. Он честно щёлкает кликером. Но есть нюанс: каждый гость перед входом надевает маску, и через двадцать минут меняет её на другую. Ваш счётчик добросовестно считает каждую маску.

В конце месяца он приносит отчёт: восемь тысяч человек. Реально было две с половиной.

Именно это произошло со всеми счётчиками людей по Wi-Fi примерно с 2022 года. И самое неприятное здесь не то, что цифра завышена. Неприятно, что изнутри отчёта это выглядит как удачный месяц.

Откуда телефон вообще знает про Wi-Fi вокруг

Смартфон с включённым Wi-Fi не ждёт пассивно. Он сам постоянно спрашивает эфир: есть тут сеть, которую я знаю? Эти служебные запросы уходят в воздух каждые несколько секунд, даже когда телефон лежит в кармане и вы никуда не подключаетесь.

В каждом таком запросе раньше был настоящий аппаратный адрес устройства — уникальный номер сетевой карты. Прибор у двери ловил этот номер и понимал: вот этот телефон был здесь во вторник, в четверг и сегодня.

На этом была построена вся индустрия подсчёта людей в офлайне. И ровно поэтому механику закрыли.

Почему её закрыли

Постоянный уникальный номер, который телефон выкрикивает в воздух каждые несколько секунд, — это идеальный поводок. Расставьте приёмники по городу, и вы построите маршрут конкретного человека: где живёт, где работает, куда ходит по пятницам. Согласия он не давал и даже не знает, что его слушают.

Производители телефонов сделали простую вещь: подставили в служебные запросы случайный адрес вместо настоящего. Живёт такой адрес от нескольких секунд до нескольких минут, потом меняется на новый и больше никогда не повторяется.

Это и есть та самая маска из первого абзаца. Со стороны приватности — правильное решение. Со стороны любого, кто считал людей по Wi-Fi, — обрушение методики.

Двойной счёт: почему это хуже, чем просто завышенная цифра

Назовём вещи своими именами. Ошибка, при которой один объект попадает в подсчёт несколько раз, называется двойным счётом. Это не экзотика Wi-Fi, вы с ней сталкивались много раз.

Один и тот же клиент оставил три заявки с трёх устройств — в отчёте три лида. Покупатель оплатил картой, вернул товар и купил заново — в выручке две продажи. Человек подписан на вашу рассылку с двух почт — база выглядит вдвое больше.

Пока ошибка равномерная, с ней можно жить: завышено в два раза — делите на два. Проблема в том, что двойной счёт по маскам неравномерен, и вот тут начинается интересное.

Человек, который прошёл мимо витрины за десять секунд, успеет показать один адрес. Человек, который сорок минут пил кофе в вашем зале, покажет пять-шесть. В отчёте один посетитель кафе весит как шесть прохожих.

Теперь смотрите, что это делает с портретом района. Портрет — это статистика: сколько людей какого возраста и с какими интересами вокруг вас. Если постоянные гости учтены вшестеро, а случайные прохожие однократно, портрет описывает не район. Он описывает ваших нынешних клиентов, только с большим количеством цифр.

То есть вы получаете отчёт, который выглядит как исследование окружающей аудитории, а на деле показывает зеркало. Слепое пятно, о котором мы говорили в первых материалах, никуда не делось — оно просто прикрылось графиками.

Чем отличается активный трекинг

Приборы, которые только слушают эфир, называются пассивными. Всё описанное выше — про них.

WiFi Radar 2.0 помимо прослушивания производит дерандомизацию: определяет устройства, которые скрывают настоящий адрес. Работает и с телефонами, не подключёнными ни к одной сети.

Как именно — публично не раскрываем, и это осознанное решение, а не кокетство: механика проверяется в лаборатории, а не в блоге. Скажу ровно то, что можно проверить самостоятельно. Рандомизация ломает пассивные радары. Активный трекинг эту проблему решает. Из собранных адресов в Крипте матчится до 30%.

Как проверить чужие данные, не разбираясь в технологии

Это работает с любым поставщиком, включая нас, и я советую применить это и к нашим цифрам тоже.

Первое. Поставьте прибор туда, где реальная проходимость известна независимо: турникет, касса, охрана с кликером, продажи билетов. Сравните за неделю. Расхождение в разы — двойной счёт.

Второе. Посмотрите на среднее время присутствия. Если по данным выходит, что типичный посетитель проводит у вас четыре минуты, а вы точно знаете, что люди сидят по часу, значит одного человека нарезало на кусочки.

Третье. Спросите поставщика про долю возвращающихся. При двойном счёте почти все посетители выглядят новыми — старых узнавать не по чему. База, в которой 95% новых из месяца в месяц, это не растущий бизнес, это сломанный счётчик.

Чего не даёт даже правильный подсчёт

Стопроцентного охвата не будет никогда. Телефон с выключенным Wi-Fi невидим для любого радара, и людей без телефона тоже никто не посчитает.

Матчинг до 30% означает, что обогащённый портрет строится по трети собранного. Для статистики по району этого достаточно, для персонального обращения к конкретному прохожему — нет, и обещать обратное я не буду.

И главное ограничение остаётся прежним: радар видит присутствие, а не покупку. Сведение с кассой — отдельная работа.

Скажу спорное. Точность подсчёта переоценена как критерий выбора. Ошибка в пять процентов не изменит ни одного вашего решения. Ошибка, которая систематически смещает портрет в сторону уже существующих клиентов, изменит все — и именно её надо искать, а не гнаться за десятыми долями процента.

Что дальше

Допустим, счётчик честный и портрет района вы получили. Возникает следующий вопрос, который я обошёл стороной: люди вокруг вас и люди, которые к вам заходят, — это одни и те же люди или разные? От ответа зависит, куда девать бюджет: в витрину или в рекламу. Разберём это отдельно.

Проверить на своей точке

Демо-кабинет открыт без регистрации: cp.wifiradar.ru/radar, логин и пароль wifiradar_demo. Посмотрите долю возвращающихся и среднее время присутствия — по этим двум цифрам видно качество подсчёта.

Поддерживаемые модели роутеров и принцип работы — на странице продукта. Для недельной проверки на своей площадке дешевле аренда комплекта, чем покупка.